Calendar
Course Calendar
- 9월 4일
- Introduction and Review
- 9월 6일
- Nonparametric Regression I
- 9월 11일
- Nonparametric Regression II
- 9월 13일
- High-dimensional Regression
- 9월 18일
- Classification I
- 9월 20일
- Classification II
- HW 1 due
- 9월 25일
- Density Estimation
- 9월 27일
- Clustering I
- 10월 2일
- 임시공휴일
- 10월 4일
- Clustering II
- 10월 6일
- Exam 1
- HW 2 due
- 10월 9일
- 한글날 (공휴일)
- 10월 11일
- Probabilistic Graphical Models
- 10월 16일
- Bayesian Networks I
- 10월 18일
- Bayesian Networks II
- 10월 23일
- Markov Random Fields
- HW 3 due
- 10월 25일
- Unified View of BN and MRF
- 10월 30일
- Gaussian Network Models
- 11월 1일
- Causality I
- 11월 6일
- Causality II
- 11월 8일
- Exam 2
- HW 4 due
- 11월 13일
- Introduction, Nonparametric Bayesian Inference
- 11월 15일
- Nonparametric Bayesian Inference, Concentration Inequality
- 11월 20일
- Concentration Inequality
- 11월 22일
- Concentration Inequality
- 11월 27일
- Concentration Inequality
- 11월 29일
- Concentration Inequality, Clustering
- HW 5 due
- 12월 4일
- Clustering, Minimax Theory
- 12월 6일
- Minimax Theory
- 12월 11일
- Conformal Prediction, Differential Privacy, High-dimensional Two Sample Testing
- HW 6 due
- 12월 13일
- Exam 3
- 12월 ??일
- Wasserstein Distance and Optimal Transport, Dimension Reduction